摘要：面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)“亂、散、孤”的困境，一家源自汽車主機(jī)廠的科技企業(yè)正通過AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，用“平臺(tái)+智能體”的組合，推動(dòng)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造場(chǎng)景中落地生根。在數(shù)字化浪潮席卷全球制造業(yè)的今天，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)量級(jí)已輕松突破萬億門檻。然而，這些海量數(shù)據(jù)卻常常處于一種“混沌”狀態(tài)——分散于數(shù)十、甚至上百套新舊不一的系統(tǒng)中，格式各異、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量不穩(wěn)。

AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合正成為破解這一困境的關(guān)鍵。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新者，廣域銘島致力于將人工智能技術(shù)深度融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造智能制造新范式。

01 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI賦能之路

通用大模型的技術(shù)突破，為AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合奠定了基礎(chǔ)，但工業(yè)場(chǎng)景中的落地仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集，但在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面存在明顯短板。而AI技術(shù)的引入，正是為了彌補(bǔ)這一短板，實(shí)現(xiàn)從“連接”到“智能”的跨越。

廣域銘島產(chǎn)研中心負(fù)責(zé)人鄧春龍表示：“AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合不是簡(jiǎn)單疊加，而是需要將AI技術(shù)與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的感知能力、工藝知識(shí)深度結(jié)合，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI可理解的結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)治理和知識(shí)體系作為支撐”。

這種融合代表了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新階段——從數(shù)據(jù)采集平臺(tái)升級(jí)為智能決策平臺(tái)。

02 “平臺(tái)+智能體”：AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合實(shí)踐

面對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，廣域銘島在2025世界人工智能大會(huì)上發(fā)布了行業(yè)首個(gè)Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體，體現(xiàn)了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的最新成果。

Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，集成了數(shù)據(jù)采集、處理、分析和AI應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)的有機(jī)融合。這一平臺(tái)能夠幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用能力，為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。

平臺(tái)的核心是AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三重融合：

數(shù)據(jù)融合：通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集能力與AI的數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合，解決工業(yè)數(shù)據(jù)“亂、散、孤”問題；

知識(shí)融合：將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積累的行業(yè)Know-How與AI算法融合，形成可復(fù)用的智能決策能力；

應(yīng)用融合：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用生態(tài)，打造開箱即用的AI智能體應(yīng)用。

03 制造場(chǎng)景的智能融合實(shí)踐

在具體制造場(chǎng)景中，AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合展現(xiàn)了顯著的效能提升。

智能排產(chǎn)系統(tǒng)融合了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和AI的優(yōu)化算法，可以在1-2分鐘內(nèi)推薦最優(yōu)約束組合，15分鐘內(nèi)完成驗(yàn)證評(píng)估，1小時(shí)以內(nèi)就能完成最優(yōu)計(jì)劃發(fā)送。

智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接倉儲(chǔ)設(shè)備，結(jié)合AI預(yù)測(cè)算法，實(shí)時(shí)監(jiān)控裝配計(jì)劃與庫存異常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺件風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)減少由缺件導(dǎo)致的計(jì)劃調(diào)整次數(shù)50%以上。

當(dāng)突發(fā)供應(yīng)鏈中斷時(shí)，基于AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合構(gòu)建的計(jì)劃、采購、物流等12類智能體可在5分鐘內(nèi)協(xié)同生成應(yīng)急方案并驗(yàn)證可行性。

某整車廠應(yīng)用智能排產(chǎn)系統(tǒng)后，每次排產(chǎn)從計(jì)劃到發(fā)布所消耗的6小時(shí)壓縮到了1小時(shí)，每周排產(chǎn)3次，每周節(jié)省約15個(gè)小時(shí)，將計(jì)劃工程師的精力釋放出來投入到價(jià)值更高的事情上。

04 數(shù)據(jù)智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新階段

實(shí)現(xiàn)這些效能提升的背后，是廣域銘島推動(dòng)的AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的數(shù)據(jù)“煉金術(shù)”——將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能決策的燃料。

廣域銘島提出了“工業(yè)智造超級(jí)智能體”的四階躍遷路徑，體現(xiàn)了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的演進(jìn)過程：

數(shù)據(jù)筑基：利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理；

智能增強(qiáng)：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)上構(gòu)建AI能力，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)智能；

場(chǎng)景深化：針對(duì)具體制造場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度集成；

生態(tài)智能：形成多智能體協(xié)同的制造智能生態(tài)。

為支撐這一演進(jìn)過程，Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)提供了覆蓋“算力管理、模型微調(diào)、數(shù)據(jù)治理、知識(shí)封裝、MCP服務(wù)、智能體開發(fā)”的全鏈路能力，成為AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的基礎(chǔ)平臺(tái)。

05 多模態(tài)大模型：融合技術(shù)的前沿探索

面對(duì)AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的未來發(fā)展，廣域銘島正在布局更具前瞻性的技術(shù)體系。在2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，重慶市2025人工智能重大科技專項(xiàng) “面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型構(gòu)建技術(shù)研究及應(yīng)用” 正式啟動(dòng)。

這一項(xiàng)目代表了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的前沿方向，通過多模態(tài)大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景中視覺、聲音、文本、數(shù)據(jù)等多種信息的融合理解與分析。

作為項(xiàng)目牽頭單位，廣域銘島聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)，致力于突破AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵技術(shù)，打造 “平臺(tái)+引擎+模板” 的定制化應(yīng)用生態(tài)，提供可復(fù)用的全流程AI解決方案。

06 構(gòu)建AI原生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

廣域銘島東部大區(qū)總經(jīng)理張卓文指出，在AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的時(shí)代，智能體作為“數(shù)字員工”，可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，自主完成從數(shù)據(jù)輸入到價(jià)值創(chuàng)造的全流程。

這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從工具平臺(tái)演進(jìn)為智能伙伴，體現(xiàn)了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的終極目標(biāo)——?jiǎng)?chuàng)建具有自主決策能力的智能制造系統(tǒng)。

“AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的核心在于構(gòu)建具有自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力的制造系統(tǒng)”。廣域銘島以Geega平臺(tái)為底座，將AI能力深度融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)層次，從而構(gòu)建起可持續(xù)進(jìn)化的智能生產(chǎn)力。

廣域銘島CEO王曉虎強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來在于與AI技術(shù)的深度融合。這種AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合不是簡(jiǎn)單的能力疊加，而是需要深度理解制造機(jī)理、工藝參數(shù)與設(shè)備特性的系統(tǒng)創(chuàng)新。

當(dāng)AI的智能決策能力與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集能力深度結(jié)合，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才真正進(jìn)入了智能化的新階段。廣域銘島通過Geega平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，正在為制造企業(yè)開辟一條從數(shù)字化到智能化的躍遷之路。