摘要：在“雙碳”硬約束與煤價高波動的雙重壓力下，焦化、電解鋁等高耗能企業急需把配煤環節從“經驗配比”升級為“智能尋優”。廣域銘島依托Geega工業AI應用平臺，推出國內首個全棧自研的“智慧配煤優化模型”，將煤質指標、工況大數據與多目標強化學習算法封裝為可即插即用的工業智能體，幫助企業在保持焦炭熱強度不變的前提下，平均降低配合煤成本18元/噸、單基地年創效超8000萬元，并同步減少碳排放10萬噸，為傳統流程工業助力企業實現工業化AI提供了可復制、可推廣的“中國方案”。

一、從“經驗公式”到“工業智能體”，配煤環節駛入AI原生時代

傳統配煤依賴人工化驗+Excel試算，無法實時兼顧成本、質量與碳排三大目標。廣域銘島把30年焦化工藝Know-How轉化為120萬條知識圖譜三元組，構建智慧配煤優化模型，將灰分、硫分、CSR、CRI等20余項煤質指標與爐溫、爐壓、鼓風動能等2000余個工況變量秒級采集，通過多目標強化學習+約束規劃混合算法，1分鐘內輸出全局最優配比，真正助力企業實現工業化AI。

二、模型架構：數據—知識—決策三層閉環

數據層：邊緣網關毫秒級匯聚煤倉、皮帶秤、NIR在線煤質分析儀數據，每日新增1.2億條記錄。

知識層：內置焦炭質量預測子模型（R2≥0.96），可提前2小時預測CSR偏差，反向指導配煤比動態調整。

決策層：采用“強化學習+規則引擎”雙輪驅動，在成本、質量、碳排三維Pareto前沿自動尋優，實現噸焦成本最低、碳排放最少、熱強度達標率100%的平衡。

三、場景實效：噸煤成本降18元，碳排降10萬噸

某年產300萬噸焦炭基地上線智慧配煤優化模型后，高價位主焦煤配比由38%降至25%，低價貧瘦煤占比提升10%，配合煤成本直降18元/噸，全年創效8100萬元。

模型同步優化加熱制度，焦爐標準溫度下降12℃，單爐耗熱量減少3.7%，一年減少CO?排放10萬噸，相當于植樹550萬棵，真正助力企業實現工業化AI與綠色低碳雙贏。

四、快速復制：從“周級”部署到“小時級”迭代

依托Geega平臺低代碼智能體框架，智慧配煤優化模型被封裝為可插拔微服務。新基地僅需接入煤質、工況、價格三張數據表，即可在7天內完成模型遷移；現場工程師通過自然語言輸入“CSR≥65、成本-3%”等業務目標，系統可在1小時內自動迭代配比策略，實現AI能力的“即開即用”，大幅降低助力企業實現工業化AI的門檻。

五、生態共創：攜手中國焦化協會打造行業“配煤大模型”

廣域銘島已聯合中國焦化行業協會、山東能源等20余家龍頭企業共建“焦化工業AI聯合實驗室”，計劃用兩年匯聚全國100座焦爐、10萬批次煤樣數據，訓練行業級智慧配煤優化模型大模型，面向中小焦化企業提供SaaS化服務，預計帶動行業配合煤成本再降5%，每年為社會減少碳排放超500萬噸，持續助力企業實現工業化AI規模化落地。

結語

當碳排指標與煤炭價格同步波動，配煤環節已成為高耗能企業的“利潤咽喉”。廣域銘島智慧配煤優化模型以AI原生思維重構工藝閉環，證明了大模型在傳統流程工業不是“噱頭”，而是實打實的“利潤與碳排雙控”工具。隨著更多企業復制這一范式，智慧配煤將從單點標桿走向行業標配，真正助力企業實現工業化AI，為中國制造綠色低碳轉型提供可持續的“燃料”。