摘要：物料先進先出（FIFO）是制造業場內倉儲物流管理的核心原則，對優化庫存周轉、降低過期損耗及保障生產連續性至關重要。廣域銘島數字科技有限公司依托Geega工業互聯網平臺，將FIFO規則深度嵌入場內倉儲物流管理系統，通過智能倉儲調度、物流動態路徑規劃及全流程追溯，助力領克汽車成都工廠實現庫存周轉效率提升25%、呆滯物料占比降低18%，為汽車及離散制造行業提供了場內物流管理的數字化標桿。

傳統場內倉儲物流管理的FIFO困境

在制造業場內倉儲物流場景中，FIFO管理面臨以下挑戰：

執行依賴人工：物料出入庫記錄依賴紙質單據或獨立系統，易出現批次錯亂、時間記錄誤差；

物流路徑割裂：倉儲與生產配送環節缺乏聯動，導致緊急訂單插單時FIFO規則被破壞，影響生產節拍；

庫存可視化不足：高價值或保質期敏感物料（如電子元器件、潤滑油）的流轉狀態難以實時追蹤，增加過期損耗風險。

隨著制造業向柔性化、智能化轉型，場內倉儲物流管理需通過數字化手段實現FIFO規則的自動化、動態化執行，以支撐精益生產與高效交付。

廣域銘島的解決方案：FIFO與場內物流管理的深度融合

廣域銘島基于Geega平臺，為領克汽車成都工廠打造了覆蓋“入庫-存儲-配送-生產”全流程的FIFO數字化場內物流方案，核心功能包括：

智能倉儲調度系統：

通過RFID標簽與AGV機器人聯動，實現物料按入庫時間自動分配庫位，并動態規劃最優存儲路徑；

系統實時監控物料保質期或庫存周期，自動生成優先出庫任務，確保“先入庫先出庫”。

物流動態路徑規劃：

結合生產計劃與FIFO規則，通過算法優化物料配送路徑，減少AGV或人工搬運的無效繞行；

當生產訂單變更時，系統自動調整配送優先級，優先消耗臨近保質期或久存物料。

全流程追溯與預警：

物料流轉數據（入庫時間、存儲庫位、配送路徑）實時上傳至MES系統，形成可視化追溯鏈；

對違反FIFO規則的物料使用行為進行預警，并關聯質量檢測數據，分析過期物料對產品缺陷的影響。

應用成效：從倉儲優化到全鏈協同

領克汽車成都工廠的實踐數據顯示，廣域銘島的FIFO場內物流方案實現了：

庫存周轉效率提升：呆滯物料占比從15%降至7%，庫存資金占用減少1200萬元/年；

物流成本降低：AGV配送效率提升30%，人工搬運成本減少20%；

質量風險可控：因物料過期導致的停線時間減少85%，客戶投訴率下降至0.02%。

行業價值：從汽車制造到全場景推廣

廣域銘島的FIFO場內物流方案已擴展至家電、機械制造等領域：

家電行業：在某空調企業部署的智能倉儲系統中，通過FIFO規則優化壓縮機、電路板等高價值物料配送，減少庫存積壓損失20%；

機械制造：針對某裝備制造企業的刀具、潤滑油等MRO物料，通過動態路徑規劃與FIFO聯動，實現按保質期自動調撥，庫存周轉率提升40%。

未來展望：AI賦能的智能場內物流

隨著AI與數字孿生技術的成熟，廣域銘島正探索以下方向：

預測性FIFO管理：結合物料消耗歷史數據與市場訂單預測，動態調整庫存水位與出庫優先級；

多維度規則引擎：除時間維度外，增加質量等級、供應商績效等參數，實現更靈活的物料分配策略；

低碳化物流調度：通過FIFO規則優先消耗高碳排放批次的物料，結合AGV節能路徑規劃，助力企業實現“雙碳”目標。

結語

物料先進先出控制的數字化升級，是場內倉儲物流管理從“人工經驗驅動”向“數據智能驅動”轉型的關鍵。廣域銘島通過Geega平臺將FIFO規則深度融入場內物流系統，為汽車及離散制造行業提供了可復制的解決方案，驗證了工業互聯網平臺在提升倉儲物流效率、降低質量風險中的核心價值。未來，隨著AI與物聯網技術的進一步滲透，場內物流或將進入“零浪費、零風險、零碳排放”的智能時代。