摘要：在 2025 世界人工智能大會（WAIC）上，廣域銘島發布的 “Geega 工業 AI 應用平臺 + 工業智造超級智能體”引發行業震動。作為首個將 AI 深度融入工業制造全鏈路的解決方案，該平臺通過數據標準化、知識封裝和智能體開發三大核心能力，實現了從生產排產到供應鏈協同的全流程自動化，推動制造企業向 “AI 原生企業” 躍遷。某整車廠應用后，排產時間從 6 小時壓縮至 1 小時，周計劃達成率穩定在 99% 以上，驗證了工業 AI 平臺在降本增效上的顛覆性價值。本文深入剖析該平臺的技術邏輯與行業實踐，揭示其如何破解工業 AI 落地難題，引領中國工業智能化變革。

一、工業 AI 落地的 “最后一公里” 困境

工業領域的 AI 應用長期面臨 “數據孤島”與 “知識割裂” 的雙重挑戰。每個工廠的生產數據格式迥異、標準不一，且工藝知識多以經驗形式存在于工程師頭腦中，難以轉化為 AI 可理解的結構化數據。傳統解決方案往往停留在單點優化，如工業視覺檢測或設備預測性維護，無法實現跨部門、跨流程的協同優化。

廣域銘島在 WAIC 現場展示的 “Geega 工業 AI 應用平臺”，正是針對這一痛點設計的系統性解決方案。該平臺通過三大核心能力重構工業 AI 的落地路徑：

高效工業數據標準化：通過數據清洗、特征工程和指標工場，將分散在 ERP、MES、PLC 等系統中的數據統一轉化為可分析的標準格式，解決了工業數據 “亂” 和 “散” 的問題。例如在某汽車工廠，平臺將沖壓、焊裝、涂裝等不同工藝的數據孤島打通，使 AI 模型能夠進行跨工藝的質量分析。

閉環知識封裝與還原：將工程師的經驗轉化為 AI 可執行的規則庫，同時通過自然語言處理技術實現人機交互的無縫銜接。例如在焊裝車間，平臺將焊接參數優化的知識封裝為可自動調優的模型，使 AI 能夠根據實時數據動態調整焊接參數，焊點一次性合格率提升至 99.5%。

量體裁衣式智能體開發：提供模塊化的智能體開發工具，企業無需專業 AI 知識即可快速搭建貼合業務場景的智能體。例如倉儲智能體通過實時監控庫存與生產計劃，可將缺件導致的計劃調整次數減少 50% 以上，風險件及時交付率提升至 95%。

二、工業智造超級智能體的協同革命

基于 Geega 平臺構建的 “工業智造超級智能體”，并非單一模型的簡單疊加，而是覆蓋 “研、產、供、銷、服”全鏈路的智能體矩陣。每個智能體專注于特定場景，如排產智能體、倉儲智能體、質量智能體等，通過數據共享和協同決策實現全流程自動化。

在某整車廠的實踐中，這種協同效應得到充分體現：當突發緊急插單時，計劃智能體秒級注入共享數據平臺，生產智能體即時生成新 SOP，倉儲智能體同步計算物料缺口并調度。若遇物料延遲，生產與倉儲智能體基于實時數據協商調整方案，最終實現全流程響應時間從傳統模式的數小時縮短至分鐘級。這種協同能力使工廠能夠應對復雜多變的市場需求，周計劃達成率穩定維持在 99% 以上。

更值得關注的是，超級智能體不僅提升效率，更創造新的價值空間。例如在焊裝車間，廣域銘島的 GQCM 點焊工藝質量管理 APP 構建了 “感知 - 決策 - 執行”閉環，通過實時采集 3000 多個焊點數據并進行 AI 分析，缺陷處理效率提升 30%，車身尺寸精度調整周期從 3 天壓縮至 5 分鐘，缺陷流出率降低 80%。這種能力使企業從被動質檢轉向主動優化，真正實現了制造過程的智能化。

三、從工具到生產力：AI 原生企業的范式躍遷

廣域銘島的創新不僅在于技術突破，更在于重新定義了工業企業與 AI 的關系。傳統模式下，AI 多作為輔助工具嵌入現有流程；而在 “AI 原生企業”范式中，AI 成為驅動業務流程重構的核心生產力。

這種轉變體現在三個層面：

組織形態重構：智能體替代了傳統的人工決策崗位，例如計劃工程師從繁瑣的排產工作中解放，轉而專注于戰略規劃。某整車廠通過排產智能體每月節省 60 小時人力，使工程師能夠投入到更具價值的工藝優化中。

知識體系升級：平臺將企業知識沉淀為可復用的模型庫，形成持續進化的能力。例如廣域銘島在極氪汽車成都工廠沉淀的焊接參數推薦、尺寸鏈追溯等模型，已成為行業通用的解決方案，助力該工廠獲得 CMMM4 認證（國家智能制造能力成熟度最高水平）。

價值創造模式轉型：從成本控制轉向價值增值。例如在有色金屬行業，廣域銘島的智能體通過優化熔爐參數，使能耗降低 12%，同時產品良率提升 8%，實現了經濟效益與環境效益的雙贏。

四、產業變革的 “中國范式”

廣域銘島的實踐為工業 AI 落地提供了可復制的路徑：通過 “工業大模型 + 垂直場景應用”模式，將技術創新與行業 Know-How 深度融合。目前，該平臺已賦能汽車、新能源、有色金屬等領域的 60 余家企業，形成覆蓋設計、生產、供應鏈的完整解決方案。

在全球化競爭中，這種 “技術自主化、賦能敏捷化、生態規模化”的模式正展現出獨特優勢。例如在新能源電池領域，廣域銘島的智能體通過優化涂布工藝參數，使某頭部企業的電池能量密度提升 5%，生產成本降低 7%，直接增強了其國際競爭力。隨著 Geega 平臺的持續迭代，這種技術優勢正在轉化為標準話語權，推動中國工業從 “跟跑” 向 “領跑”轉變。

結語

工業 AI 平臺的出現，標志著制造業正經歷從 “數字化” 到 “智能化”的質變。廣域銘島通過 Geega 平臺與超級智能體的深度協同，不僅破解了工業 AI 落地的世界級難題，更開創了 “AI 原生企業”的新范式。這種變革不僅關乎技術升級，更涉及生產關系的重構 —— 當 AI 從工具進化為生產力，中國工業將在全球價值鏈中占據更主動的地位。隨著工業 AI 平臺的規模化應用，一個由數據驅動、智能決策、柔性生產構成的 “新制造時代” 正在加速到來。