工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與新一代信息技術(shù)的加速融合，大力推動了智能制造新模式的發(fā)展，其中，數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用使得數(shù)字化工廠不再是“紙上談兵”。

在8月22日開幕的2022智博會上，記者看到廣域銘島為領(lǐng)克成都工廠打造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全生命周期解決方案引人關(guān)注。展示大屏上完整呈現(xiàn)了汽車工廠生產(chǎn)制造設(shè)備與場景的仿真畫面，這正是廣域銘島基于數(shù)字孿生技術(shù)形成的數(shù)字孿生鏡像，目前已實現(xiàn)多場景落地應(yīng)用。

數(shù)字孿生通過物聯(lián)感知、信息建模、泛在網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)采集工業(yè)生產(chǎn)流程、企業(yè)運營管理等實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)由實入虛的連接與映射；再基于知識圖譜與大數(shù)據(jù)分析算法在數(shù)字空間展開問題洞察與分析，實現(xiàn)以虛控實的運行模式，是解決制造業(yè)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用、信息共享、決策反饋的關(guān)鍵技術(shù)，滲透到制造業(yè)多個應(yīng)用場景。

2022智博會廣域銘島展區(qū)

以領(lǐng)克成都工廠為例，Geega平臺運用數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等數(shù)字技術(shù)，基于全廠數(shù)據(jù)透明化，精準(zhǔn)映射由設(shè)備、系統(tǒng)等構(gòu)成的物理世界工廠，打造數(shù)字車間，數(shù)字孿生技術(shù)滲透到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的各個關(guān)鍵流程。以場內(nèi)倉儲物流協(xié)同平臺GOWL為例，數(shù)字孿生技術(shù)通過對工廠倉儲環(huán)境和要素進行3D建模和運動仿真，提高管理的透明度及作業(yè)效能，使得車間動態(tài)信息一“幕”了然；同時對倉儲作業(yè)和物流執(zhí)行過程進行實時監(jiān)測和預(yù)警，達到提前感知設(shè)備異常，預(yù)測性維護警報。

廣域銘島相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹道，數(shù)字孿生技術(shù)在工廠里的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此。

以領(lǐng)克成都工廠為例，Geega平臺運用數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等數(shù)字技術(shù)，基于全廠數(shù)據(jù)透明化，精準(zhǔn)映射由設(shè)備、系統(tǒng)等構(gòu)成的物理世界工廠，打造數(shù)字車間，數(shù)字孿生技術(shù)滲透到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的各個關(guān)鍵流程。以場內(nèi)倉儲物流協(xié)同平臺GOWL為例，數(shù)字孿生技術(shù)通過對工廠倉儲環(huán)境和要素進行3D建模和運動仿真，提高管理的透明度及作業(yè)效能，使得車間動態(tài)信息一“幕”了然；同時對倉儲作業(yè)和物流執(zhí)行過程進行實時監(jiān)測和預(yù)警，達到提前感知設(shè)備異常，預(yù)測性維護警報。

除了生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生技術(shù)也在研發(fā)、運營、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)取得正向的應(yīng)用反饋。例如，廣域銘島助力極氪打造“未來工廠”，在產(chǎn)品研發(fā)方面，采用數(shù)字化設(shè)計+工藝仿真技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字模型設(shè)計與管理，并通過模擬仿真進行驗證，實現(xiàn)提前發(fā)現(xiàn)問題，提升產(chǎn)品研發(fā)效率，降低產(chǎn)品開發(fā)成本的效果；在設(shè)備孿生方面，通過物理狀態(tài)與虛擬狀態(tài)相匹配，實現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備運行狀態(tài)在線監(jiān)控和可視化展示。

從數(shù)字采集到構(gòu)建數(shù)字孿生模型，再延伸到生產(chǎn)流程的智能優(yōu)化，廣域銘島打造的這套工廠數(shù)字化解決方案幫助工廠降低質(zhì)量成本，縮短訂單交付周期，提升物流調(diào)度效率，全方位提升工廠的數(shù)字化管理水平，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

據(jù)了解，這套全周期的工廠數(shù)字化解決方案，已經(jīng)在多個工廠進行落地應(yīng)用，將來有望在更多實際場景進行充分應(yīng)用和驗證。

未來，廣域銘島要持續(xù)深入到每個工業(yè)場景中，推動OT與IT深度融合應(yīng)用，豐富數(shù)據(jù)融合應(yīng)用場景，助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。