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Geega關(guān)注丨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn)、錨點(diǎn)與終點(diǎn)

Willis的世界 2022-09-22 12:33:37

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前言:當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)承受著下行周期的壓力,廣大工業(yè)企業(yè)的發(fā)展遇到了前所未有的挑戰(zhàn),很多企業(yè)紛紛降低了預(yù)期與收益,準(zhǔn)備采取各種手段度過“寒冬”。

 

在這樣一個(gè)時(shí)代變局面前,對(duì)廣大工業(yè)企業(yè)來說,需要找到一條企業(yè)發(fā)展的最佳路徑,無疑,開展企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是一條提質(zhì)降本增效的價(jià)值路徑,我們需要積極探討企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得內(nèi)力提升,從而能夠更好的發(fā)展。

 

基于此,我把整個(gè)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程總結(jié)為堵點(diǎn)、錨點(diǎn)和終點(diǎn),我們需要面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn),找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的錨點(diǎn),跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型,走向全面智能化!

 

堵點(diǎn):復(fù)雜問題的產(chǎn)生

當(dāng)前,工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到了很多的挑戰(zhàn),其具體原因可以簡(jiǎn)單分為以下三個(gè)方面:

 

1、國內(nèi)外環(huán)境形勢(shì)復(fù)雜帶來的挑戰(zhàn):

 

當(dāng)前,國際形勢(shì)復(fù)雜,我國在各領(lǐng)域的發(fā)展遇到了諸多挑戰(zhàn),如在科技領(lǐng)域的芯片供給不足的問題,導(dǎo)致我國諸多科技領(lǐng)域的斷崖式停滯,“缺芯少魂”問題日益嚴(yán)重;如很多產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈也遇到了被強(qiáng)行阻斷、控制等,國外供應(yīng)鏈阻斷、國內(nèi)供應(yīng)鏈尚未建立完善等問題亟待解決。

 

2、市場(chǎng)需求多變帶來的挑戰(zhàn):

 

針對(duì)市場(chǎng)方面,如何面對(duì)持續(xù)變化的市場(chǎng)是每個(gè)工業(yè)企業(yè)必須考慮的問題,客戶需求不斷變化、市場(chǎng)行情不斷波動(dòng)、原材料價(jià)格上漲等都是挑戰(zhàn),此外,企業(yè)內(nèi)各組織單元如何敏捷、快速、有效的滿足市場(chǎng)的需求,高效的完成客戶訂單,包括計(jì)劃的準(zhǔn)確性、生產(chǎn)的高效性、產(chǎn)品的高質(zhì)量等,都是擺在工業(yè)企業(yè)面前的困難和挑戰(zhàn)。

 

3、單一系統(tǒng)走向復(fù)雜系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn):

 

隨著早期開展兩化融合的開展和深入,企業(yè)為了解決內(nèi)部生產(chǎn)效率、計(jì)劃訂單等問題,開始不斷地建設(shè)很多的軟件系統(tǒng),紛紛構(gòu)建了ERP、MES、WMS等各類工業(yè)軟件,應(yīng)用場(chǎng)景也從簡(jiǎn)單的車間自動(dòng)化到企業(yè)數(shù)字化,再到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。這個(gè)過程實(shí)際上是一個(gè)單一系統(tǒng)走向復(fù)雜系統(tǒng)的過程,隨著復(fù)雜系統(tǒng)的產(chǎn)生,整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)也會(huì)不斷提升和放大。

 

基于以上的原因,導(dǎo)致企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型有諸多的挑戰(zhàn),大致有以下幾個(gè)方面:

 

1、業(yè)務(wù)決策難

 

對(duì)企業(yè)管理者來說,很大的一個(gè)痛點(diǎn)是不能精準(zhǔn)掌握工廠情況,難做出科學(xué)決策,很多的企業(yè)管理者做一些決策和判斷都是憑經(jīng)驗(yàn)和感覺,缺少具體的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支撐,如果可以做到工廠的可視化,精準(zhǔn)掌握工廠數(shù)據(jù),就會(huì)對(duì)一些決策起到非常重要的幫助。

 

2、數(shù)據(jù)孤島眾多

 

企業(yè)內(nèi)存在個(gè)各種各樣的“雜牌軍式”的系統(tǒng),這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)邏輯不一致,各業(yè)務(wù)板塊融合困難,多源異構(gòu)、孤島式系統(tǒng)嚴(yán)重,導(dǎo)致很難開展基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用。

 

3、數(shù)據(jù)利用率低

 

企業(yè)的各種系統(tǒng)經(jīng)過前期多年的運(yùn)轉(zhuǎn),必然產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)沒有很好地利用,都是一些“僵尸”數(shù)據(jù)、“假”數(shù)據(jù)、“死”數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)作為未來企業(yè)重要資產(chǎn),如何在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中,消除“數(shù)據(jù)霧霾”,挖掘數(shù)據(jù)新價(jià)值成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。

 

4、IT成本高

 

前期,企業(yè)為了解決一些問題寄希望于建設(shè)一些厚重的工業(yè)軟件去解決問題,但是工業(yè)軟件厚重、運(yùn)維難、難以精準(zhǔn)解決問題,當(dāng)前,企業(yè)生存困難,對(duì)于數(shù)字化的投資要求有效和精準(zhǔn),過高的IT成本并不符合當(dāng)前的企業(yè)發(fā)展。

 

5、經(jīng)驗(yàn)傳承難

 

對(duì)企業(yè)來說,企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展和運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn)非常有價(jià)值,尤其是針對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營過程的經(jīng)驗(yàn),一般獲取這些經(jīng)驗(yàn)的都是一些關(guān)鍵崗位的工人,但是一旦關(guān)鍵崗位工人離開后,工業(yè)know-how就難以繼承。

 

6、工藝改善難

 

在企業(yè)整個(gè)制造過程中,存在很多“黑盒子”問題,掌握和解決這些黑盒子問題,就能夠很好地提升企業(yè)的生產(chǎn)工藝,達(dá)到改造升級(jí)的目的,如何用新技術(shù)解決工藝優(yōu)化問題,對(duì)企業(yè)來說非常重要。

 

7、數(shù)字化需求多變

 

當(dāng)前市場(chǎng)變化加劇,企業(yè)經(jīng)營節(jié)奏快,需要快節(jié)奏的滿足市場(chǎng)的需求,對(duì)企業(yè)數(shù)字化需求來說,大量的需求需要傳統(tǒng)的服務(wù)商去支撐,但是傳統(tǒng)服務(wù)商響應(yīng)慢,無法及時(shí)的滿足及時(shí)性,同時(shí),企業(yè)自己的IT人員雖然較了解自己的企業(yè)訴求,但是苦于沒有平臺(tái)或工具,難以發(fā)揮自身的價(jià)值。

 

8、數(shù)字化能力復(fù)制難

 

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,很多企業(yè)有擴(kuò)大產(chǎn)能的需求,需要建設(shè)新的廠房,如何把企業(yè)的管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)快速復(fù)制到一個(gè)新的工廠,也會(huì)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

 

基于以上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)的總結(jié),我們可以看出,一個(gè)企業(yè)如果想很好的開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,會(huì)遇到很多的挑戰(zhàn),我認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是一個(gè)無序到有序的過程,這個(gè)過程企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)力量和能力,不斷的克服數(shù)字化的挑戰(zhàn),運(yùn)用各種形式和手段實(shí)現(xiàn)無序到有序的“抗阻運(yùn)動(dòng)”,只有不斷的優(yōu)化和提升才能真正達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。

 

錨點(diǎn):底座、集成與融合

以上,我們梳理和展示出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的困難和挑戰(zhàn),并分析了原因,但是,如何能夠解決這些問題,跨越挑戰(zhàn)是擺在我們面前的一道難題。

 

我們需要首先找到“錨點(diǎn)”,也就是開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn)。

 

這個(gè)著力點(diǎn)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

 

我們可以構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗,支持企業(yè)開展業(yè)務(wù)建模和計(jì)算引擎的打造等。通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成已有的工業(yè)軟件,對(duì)原有投資建設(shè)的工業(yè)軟件系統(tǒng)進(jìn)行“利舊”,把原有的工業(yè)軟件再放大、再激活、再利用。同時(shí)可以基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建新型的工業(yè)APP,這些APP包括平臺(tái)基礎(chǔ)APP、行業(yè)共性APP、用戶自研APP和生態(tài)共性APP等,基于這樣的架構(gòu),打造新型的數(shù)字引擎。

 

基于這樣的數(shù)字引擎,我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建一個(gè)新型的基礎(chǔ)架構(gòu)。我們可以首先在資源數(shù)字化的基礎(chǔ)上,對(duì)整個(gè)工業(yè)企業(yè)的全要素、全業(yè)務(wù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行集成,再開展業(yè)務(wù)數(shù)字化,包括數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化設(shè)計(jì)和運(yùn)營等,然后再進(jìn)行業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新,包括平臺(tái)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等,最后達(dá)到降本增效提質(zhì)安全環(huán)保的目的。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn),是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎,其價(jià)值可以簡(jiǎn)單說明如下:

 

1、從連接到智能的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

 

基于以上的架構(gòu)和方法體系,可以看出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決了連接到智能的問題,我們知道,隨著物聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展,基礎(chǔ)連接能力得到快速發(fā)展,大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠涵蓋300多種以上的協(xié)議,連接大部分的設(shè)備,同時(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于各類多源異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)也有很好的處理機(jī)制,因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以很好的解決連接的問題。

 

此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一方面可以很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、過濾、萃取存儲(chǔ)等,另一方面,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行極大的再利用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)包含的數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、算法算力中臺(tái)和AI中臺(tái)等可以對(duì)連接的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,包括構(gòu)建知識(shí)圖譜、工藝的優(yōu)化改善、安全的預(yù)警、能耗的優(yōu)化等等,這些都是智能的基礎(chǔ),因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)連接到工業(yè)智能的核心。

 

2、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效治療“鮑莫爾成本病”

 

當(dāng)前,工業(yè)企業(yè)本身廣泛存在“鮑莫爾成本病”的問題。

 

鮑莫爾成本病最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·鮑莫爾在1965年提出,在諸多經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)階段均得到實(shí)證數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。

 

理論上講,鮑莫爾將經(jīng)濟(jì)部門分為生產(chǎn)率快速發(fā)展的部門,如各類電子產(chǎn)品、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等,一般因技術(shù)進(jìn)步而勞動(dòng)力需求減少;生產(chǎn)率相對(duì)滯后或保持穩(wěn)定的部門,如藝術(shù)表演、教育和醫(yī)療等部門的勞動(dòng)力剛性需求更大。后一類部門的需求始終保持旺盛,而服務(wù)供給效率難以通過技術(shù)替代提升,結(jié)果便是勞動(dòng)工資顯著上升。不僅如此,前一類部門生產(chǎn)率提升后淘汰的部分勞動(dòng)力退出市場(chǎng)后,又會(huì)進(jìn)一步被吸收進(jìn)后一類服務(wù)類部門。

 

對(duì)工業(yè)企業(yè)來說,生產(chǎn)的效率提升是可以通過技術(shù)能力提升的,這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然關(guān)注的領(lǐng)域,但是對(duì)于服務(wù)類部門來說,一方面是人力的主要成本部門,一方面又沒有很好的手段達(dá)成效率提升,這樣就造成了企業(yè)的“鮑莫爾成本病”,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過打造數(shù)字化營銷和數(shù)字化服務(wù)等方面,極大提高企業(yè)的服務(wù)類部門的效率,讓企業(yè)的服務(wù)類部門也能夠享受到數(shù)字化的紅利,從而有效的跨越或治愈“鮑莫爾成本病”。

 

3、大企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)輕量化改造都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

 

當(dāng)前,國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵期,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向是開展大企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)的輕量化改造。

 

對(duì)大企業(yè)來說,高質(zhì)量發(fā)展的核心是對(duì)于企業(yè)內(nèi)各個(gè)生產(chǎn)要素的合理管理和利用,從而使企業(yè)達(dá)到業(yè)務(wù)敏捷、生產(chǎn)高效、人員合理利用、能耗優(yōu)化、工藝改善、質(zhì)量提升等高質(zhì)量目標(biāo),其業(yè)務(wù)涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等各個(gè)方向,這些都是可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到目標(biāo),其核心就是構(gòu)建企業(yè)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系去達(dá)到,這在以上有提及,不再贅述。

 

針對(duì)中小企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮企業(yè)對(duì)于價(jià)格和收益敏感的特點(diǎn),通過基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的云化業(yè)務(wù),或者各種輕量化的應(yīng)用,達(dá)到改造提升的目的。

 

基于以上認(rèn)知,我們簡(jiǎn)單總結(jié)一下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路線如下:

 

1、構(gòu)建平臺(tái)底座

 

打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),平臺(tái)能力需要具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用、低代碼/無代碼開發(fā)、app集成與開發(fā)等功能。

 

2、全域系統(tǒng)集成

 

針對(duì)已有的各種應(yīng)用和數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成,涉及企業(yè)的業(yè)務(wù)、平臺(tái)、硬件、系統(tǒng)等,做到全域系統(tǒng)集成。

 

3、智能融合創(chuàng)新

 

有了底座和全域數(shù)據(jù),我們可以打造各種新型的創(chuàng)新應(yīng)用,同時(shí)針對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行改造優(yōu)化,針對(duì)企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行探索,不斷地助力企業(yè)快速發(fā)展。

 

基于這樣的系統(tǒng)架構(gòu),在業(yè)務(wù)上我們需要首先以智能工廠為基礎(chǔ),以生產(chǎn)管理和工藝優(yōu)化為小切口,不斷開展其他業(yè)務(wù)的改造,然后通過全要素、全價(jià)值鏈的深度融合,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)與需求精準(zhǔn)匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同,從而達(dá)到工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。

 

暫時(shí)的終點(diǎn):智能化時(shí)代的來臨

自工業(yè)革命以來,工業(yè)從1.0到4.0跨越了機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化/信息化到智能化,其中我們目前致力于的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是介于工業(yè)3.0到4.0的階段,即從自動(dòng)化走向智能化(當(dāng)然,也有人提出工業(yè)5.0是工業(yè)元宇宙,本次不做探討)。

 

對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說,其當(dāng)前的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全面的智能化,但是,全面智能化時(shí)代的到來是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,會(huì)非常遙遠(yuǎn),因?yàn)檫@是一個(gè)非常難的過程,我們看到目前國內(nèi)外真正達(dá)到智能化的企業(yè)幾乎沒有,這其中需要解決的問題太多,有軟件硬件的問題,有成本結(jié)構(gòu)的問題,有技術(shù)能力的問題,也有體系架構(gòu)的問題。

 

總之,從自動(dòng)化走向全面的智能化時(shí)代的過程中數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路,這條路注定是一條簡(jiǎn)單、長(zhǎng)期和曲折的道路,但是,這同樣是一條異常正確和有價(jià)值的道路,我們期望工業(yè)企業(yè)能夠到達(dá)全面的智能化,走向更美好的工業(yè)未來!

 

來源:Willis的世界

 

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