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Geega關注丨數字化轉型的堵點、錨點與終點

Willis的世界 2022-09-22 12:33:37

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前言:當前,我國經濟承受著下行周期的壓力,廣大工業(yè)企業(yè)的發(fā)展遇到了前所未有的挑戰(zhàn),很多企業(yè)紛紛降低了預期與收益,準備采取各種手段度過“寒冬”。

 

在這樣一個時代變局面前,對廣大工業(yè)企業(yè)來說,需要找到一條企業(yè)發(fā)展的最佳路徑,無疑,開展企業(yè)間、企業(yè)內的數字化轉型,是一條提質降本增效的價值路徑,我們需要積極探討企業(yè)如何通過數字化轉型獲得內力提升,從而能夠更好的發(fā)展。

 

基于此,我把整個工業(yè)企業(yè)數字化轉型的過程總結為堵點、錨點和終點,我們需要面對數字化轉型的堵點,找到數字化轉型的錨點,跨越數字化轉型,走向全面智能化!

 

堵點:復雜問題的產生

當前,工業(yè)企業(yè)開展數字化轉型遇到了很多的挑戰(zhàn),其具體原因可以簡單分為以下三個方面:

 

1、國內外環(huán)境形勢復雜帶來的挑戰(zhàn):

 

當前,國際形勢復雜,我國在各領域的發(fā)展遇到了諸多挑戰(zhàn),如在科技領域的芯片供給不足的問題,導致我國諸多科技領域的斷崖式停滯,“缺芯少魂”問題日益嚴重;如很多產業(yè)的供應鏈也遇到了被強行阻斷、控制等,國外供應鏈阻斷、國內供應鏈尚未建立完善等問題亟待解決。

 

2、市場需求多變帶來的挑戰(zhàn):

 

針對市場方面,如何面對持續(xù)變化的市場是每個工業(yè)企業(yè)必須考慮的問題,客戶需求不斷變化、市場行情不斷波動、原材料價格上漲等都是挑戰(zhàn),此外,企業(yè)內各組織單元如何敏捷、快速、有效的滿足市場的需求,高效的完成客戶訂單,包括計劃的準確性、生產的高效性、產品的高質量等,都是擺在工業(yè)企業(yè)面前的困難和挑戰(zhàn)。

 

3、單一系統走向復雜系統帶來的挑戰(zhàn):

 

隨著早期開展兩化融合的開展和深入,企業(yè)為了解決內部生產效率、計劃訂單等問題,開始不斷地建設很多的軟件系統,紛紛構建了ERP、MES、WMS等各類工業(yè)軟件,應用場景也從簡單的車間自動化到企業(yè)數字化,再到產業(yè)鏈協同。這個過程實際上是一個單一系統走向復雜系統的過程,隨著復雜系統的產生,整個數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)也會不斷提升和放大。

 

基于以上的原因,導致企業(yè)開展數字化轉型有諸多的挑戰(zhàn),大致有以下幾個方面:

 

1、業(yè)務決策難

 

對企業(yè)管理者來說,很大的一個痛點是不能精準掌握工廠情況,難做出科學決策,很多的企業(yè)管理者做一些決策和判斷都是憑經驗和感覺,缺少具體的、實時的數據支撐,如果可以做到工廠的可視化,精準掌握工廠數據,就會對一些決策起到非常重要的幫助。

 

2、數據孤島眾多

 

企業(yè)內存在個各種各樣的“雜牌軍式”的系統,這些系統的數據不統一、業(yè)務邏輯不一致,各業(yè)務板塊融合困難,多源異構、孤島式系統嚴重,導致很難開展基于數據的數字化業(yè)務應用。

 

3、數據利用率低

 

企業(yè)的各種系統經過前期多年的運轉,必然產生大量的數據,但是這些數據沒有很好地利用,都是一些“僵尸”數據、“假”數據、“死”數據,數據作為未來企業(yè)重要資產,如何在企業(yè)歷史數據中,消除“數據霧霾”,挖掘數據新價值成為企業(yè)數字化轉型的重要挑戰(zhàn)。

 

4、IT成本高

 

前期,企業(yè)為了解決一些問題寄希望于建設一些厚重的工業(yè)軟件去解決問題,但是工業(yè)軟件厚重、運維難、難以精準解決問題,當前,企業(yè)生存困難,對于數字化的投資要求有效和精準,過高的IT成本并不符合當前的企業(yè)發(fā)展。

 

5、經驗傳承難

 

對企業(yè)來說,企業(yè)長期發(fā)展和運轉的經驗非常有價值,尤其是針對企業(yè)的生產和運營過程的經驗,一般獲取這些經驗的都是一些關鍵崗位的工人,但是一旦關鍵崗位工人離開后,工業(yè)know-how就難以繼承。

 

6、工藝改善難

 

在企業(yè)整個制造過程中,存在很多“黑盒子”問題,掌握和解決這些黑盒子問題,就能夠很好地提升企業(yè)的生產工藝,達到改造升級的目的,如何用新技術解決工藝優(yōu)化問題,對企業(yè)來說非常重要。

 

7、數字化需求多變

 

當前市場變化加劇,企業(yè)經營節(jié)奏快,需要快節(jié)奏的滿足市場的需求,對企業(yè)數字化需求來說,大量的需求需要傳統的服務商去支撐,但是傳統服務商響應慢,無法及時的滿足及時性,同時,企業(yè)自己的IT人員雖然較了解自己的企業(yè)訴求,但是苦于沒有平臺或工具,難以發(fā)揮自身的價值。

 

8、數字化能力復制難

 

隨著企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,很多企業(yè)有擴大產能的需求,需要建設新的廠房,如何把企業(yè)的管理和運營經驗快速復制到一個新的工廠,也會是一個挑戰(zhàn)。

 

基于以上企業(yè)數字化轉型的挑戰(zhàn)的總結,我們可以看出,一個企業(yè)如果想很好的開展數字化轉型,會遇到很多的挑戰(zhàn),我認為企業(yè)數字化轉型本身就是一個無序到有序的過程,這個過程企業(yè)需要持續(xù)加強力量和能力,不斷的克服數字化的挑戰(zhàn),運用各種形式和手段實現無序到有序的“抗阻運動”,只有不斷的優(yōu)化和提升才能真正達到數字化轉型的目的。

 

錨點:底座、集成與融合

以上,我們梳理和展示出了數字化轉型遇到的困難和挑戰(zhàn),并分析了原因,但是,如何能夠解決這些問題,跨越挑戰(zhàn)是擺在我們面前的一道難題。

 

我們需要首先找到“錨點”,也就是開展數字化轉型的著力點。

 

這個著力點就是工業(yè)互聯網平臺。

 

我們可以構建工業(yè)互聯網平臺助力企業(yè)實現全面的數據采集、數據清洗,支持企業(yè)開展業(yè)務建模和計算引擎的打造等。通過構建工業(yè)互聯網平臺集成已有的工業(yè)軟件,對原有投資建設的工業(yè)軟件系統進行“利舊”,把原有的工業(yè)軟件再放大、再激活、再利用。同時可以基于工業(yè)互聯網平臺構建新型的工業(yè)APP,這些APP包括平臺基礎APP、行業(yè)共性APP、用戶自研APP和生態(tài)共性APP等,基于這樣的架構,打造新型的數字引擎。

 

基于這樣的數字引擎,我們?yōu)槠髽I(yè)的數字化轉型構建一個新型的基礎架構。我們可以首先在資源數字化的基礎上,對整個工業(yè)企業(yè)的全要素、全業(yè)務鏈和產業(yè)鏈進行集成,再開展業(yè)務數字化,包括數字化生產、數字化設計和運營等,然后再進行業(yè)務融合創(chuàng)新,包括平臺化設計、網絡化協同、服務化延伸等,最后達到降本增效提質安全環(huán)保的目的。

 

工業(yè)互聯網平臺作為企業(yè)數字化轉型的著力點,是工業(yè)數字化轉型的引擎,其價值可以簡單說明如下:

 

1、從連接到智能的核心是工業(yè)互聯網平臺

 

基于以上的架構和方法體系,可以看出,工業(yè)互聯網平臺解決了連接到智能的問題,我們知道,隨著物聯網多年的發(fā)展,基礎連接能力得到快速發(fā)展,大多數工業(yè)互聯網平臺能夠涵蓋300多種以上的協議,連接大部分的設備,同時工業(yè)互聯網平臺對于各類多源異構的工業(yè)數據也有很好的處理機制,因此,工業(yè)互聯網平臺可以很好的解決連接的問題。

 

此外,工業(yè)互聯網平臺一方面可以很好地實現數據的獲取、過濾、萃取存儲等,另一方面,可以對數據進行極大的再利用,工業(yè)互聯網平臺包含的數據中臺、業(yè)務中臺、算法算力中臺和AI中臺等可以對連接的數據進行有效利用,包括構建知識圖譜、工藝的優(yōu)化改善、安全的預警、能耗的優(yōu)化等等,這些都是智能的基礎,因此工業(yè)互聯網平臺是工業(yè)連接到工業(yè)智能的核心。

 

2、以工業(yè)互聯網為代表的數字化轉型能夠有效治療“鮑莫爾成本病”

 

當前,工業(yè)企業(yè)本身廣泛存在“鮑莫爾成本病”的問題。

 

鮑莫爾成本病最早由美國經濟學家威廉·鮑莫爾在1965年提出,在諸多經濟體的增長階段均得到實證數據的驗證。

 

理論上講,鮑莫爾將經濟部門分為生產率快速發(fā)展的部門,如各類電子產品、現代農業(yè)等,一般因技術進步而勞動力需求減少;生產率相對滯后或保持穩(wěn)定的部門,如藝術表演、教育和醫(yī)療等部門的勞動力剛性需求更大。后一類部門的需求始終保持旺盛,而服務供給效率難以通過技術替代提升,結果便是勞動工資顯著上升。不僅如此,前一類部門生產率提升后淘汰的部分勞動力退出市場后,又會進一步被吸收進后一類服務類部門。

 

對工業(yè)企業(yè)來說,生產的效率提升是可以通過技術能力提升的,這也是企業(yè)數字化轉型必然關注的領域,但是對于服務類部門來說,一方面是人力的主要成本部門,一方面又沒有很好的手段達成效率提升,這樣就造成了企業(yè)的“鮑莫爾成本病”,基于工業(yè)互聯網平臺的企業(yè)數字化轉型可以通過打造數字化營銷和數字化服務等方面,極大提高企業(yè)的服務類部門的效率,讓企業(yè)的服務類部門也能夠享受到數字化的紅利,從而有效的跨越或治愈“鮑莫爾成本病”。

 

3、大企業(yè)高質量發(fā)展和中小企業(yè)輕量化改造都離不開工業(yè)互聯網平臺

 

當前,國內工業(yè)互聯網進入了規(guī)模發(fā)展的關鍵期,其數字化轉型的主要方向是開展大企業(yè)的高質量發(fā)展和中小企業(yè)的輕量化改造。

 

對大企業(yè)來說,高質量發(fā)展的核心是對于企業(yè)內各個生產要素的合理管理和利用,從而使企業(yè)達到業(yè)務敏捷、生產高效、人員合理利用、能耗優(yōu)化、工藝改善、質量提升等高質量目標,其業(yè)務涉及設計、生產、物流等各個方向,這些都是可以通過數字化轉型達到目標,其核心就是構建企業(yè)內的工業(yè)互聯網平臺體系去達到,這在以上有提及,不再贅述。

 

針對中小企業(yè),數字化轉型需要考慮企業(yè)對于價格和收益敏感的特點,通過基于工業(yè)互聯網平臺的云化業(yè)務,或者各種輕量化的應用,達到改造提升的目的。

 

基于以上認知,我們簡單總結一下數字化轉型的基本路線如下:

 

1、構建平臺底座

 

打造工業(yè)互聯網平臺,平臺能力需要具備數據采集、數據處理、數據智能化應用、低代碼/無代碼開發(fā)、app集成與開發(fā)等功能。

 

2、全域系統集成

 

針對已有的各種應用和數據源進行集成,涉及企業(yè)的業(yè)務、平臺、硬件、系統等,做到全域系統集成。

 

3、智能融合創(chuàng)新

 

有了底座和全域數據,我們可以打造各種新型的創(chuàng)新應用,同時針對企業(yè)的傳統業(yè)務進行改造優(yōu)化,針對企業(yè)未來發(fā)展進行探索,不斷地助力企業(yè)快速發(fā)展。

 

基于這樣的系統架構,在業(yè)務上我們需要首先以智能工廠為基礎,以生產管理和工藝優(yōu)化為小切口,不斷開展其他業(yè)務的改造,然后通過全要素、全價值鏈的深度融合,實現供應與需求精準匹配、產業(yè)與產業(yè)跨界協同,從而達到工業(yè)企業(yè)數字化轉型的目的。

 

暫時的終點:智能化時代的來臨

自工業(yè)革命以來,工業(yè)從1.0到4.0跨越了機械化、電氣化、自動化/信息化到智能化,其中我們目前致力于的數字化轉型正是介于工業(yè)3.0到4.0的階段,即從自動化走向智能化(當然,也有人提出工業(yè)5.0是工業(yè)元宇宙,本次不做探討)。

 

對于工業(yè)企業(yè)來說,其當前的最終目標是實現全面的智能化,但是,全面智能化時代的到來是一個長期的過程,會非常遙遠,因為這是一個非常難的過程,我們看到目前國內外真正達到智能化的企業(yè)幾乎沒有,這其中需要解決的問題太多,有軟件硬件的問題,有成本結構的問題,有技術能力的問題,也有體系架構的問題。

 

總之,從自動化走向全面的智能化時代的過程中數字化轉型是必由之路,這條路注定是一條簡單、長期和曲折的道路,但是,這同樣是一條異常正確和有價值的道路,我們期望工業(yè)企業(yè)能夠到達全面的智能化,走向更美好的工業(yè)未來!

 

來源:Willis的世界

 

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