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焊接質(zhì)量怎么控？工藝機(jī)理模型成“殺手锏”

G_13883065174 2021-10-28 14:04:53

焊接是現(xiàn)代機(jī)械制造業(yè)中一種常規(guī)的加工方式，廣泛地應(yīng)用在制造領(lǐng)域。如在汽車制造過程中，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、車橋、車架、車身、車廂六大總成都離不開焊接技術(shù)的應(yīng)用。由于市面上的乘用車基本都是承載式車身，所以焊接工藝的質(zhì)量尤為關(guān)鍵，如果焊接質(zhì)量不過關(guān)可能會(huì)導(dǎo)致車身鈑金變形開裂、產(chǎn)生異響、嚴(yán)重的影響人身安全。

領(lǐng)克工廠出于對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量的極致追求，將Geega獨(dú)特的工業(yè)人工智能軟件應(yīng)用于焊裝質(zhì)量檢測(cè)的核心關(guān)卡，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程中對(duì)焊接質(zhì)量的高效管理。

在汽車制造過程中，焊接質(zhì)量檢測(cè)是一項(xiàng)精細(xì)而繁瑣的任務(wù)，每一個(gè)焊點(diǎn)的質(zhì)量管理非常重要。每輛汽車的“白車身”主體結(jié)構(gòu)約有3000多個(gè)焊點(diǎn)，傳統(tǒng)模式下采用鑿檢，輔以目視檢測(cè)，但這種方式不僅耗時(shí)耗力，且造成零件變形后必須重新整形，企業(yè)花費(fèi)的成本較高。

基于工業(yè)機(jī)理模型應(yīng)用焊接誤差率從8‰降至3‰

通過Geega焊點(diǎn)質(zhì)量管理系統(tǒng)，將焊接車間原本300多臺(tái)獨(dú)立控制器匯總集成在一個(gè)平臺(tái)上，可以實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)過程中的每一個(gè)焊點(diǎn)工藝數(shù)據(jù)。基于焊接過程電熱平衡和焊接參數(shù)模型的機(jī)理分析，對(duì)每一個(gè)焊點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量分析，對(duì)生產(chǎn)過程中的缺陷焊點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警。

焊接質(zhì)量機(jī)理模型，從兩個(gè)維度進(jìn)行分析，一方面，通過實(shí)際的焊接設(shè)備反饋的工藝參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)工藝參數(shù)進(jìn)行逐項(xiàng)對(duì)比分析，對(duì)超過允許偏差范圍的參數(shù)進(jìn)行提示預(yù)警；另一方面，對(duì)焊接后反饋數(shù)據(jù)，比如電阻、電流等進(jìn)行偏差分析，發(fā)現(xiàn)潛在問題焊點(diǎn)。

同時(shí)，焊點(diǎn)質(zhì)量系統(tǒng)會(huì)對(duì)近期所有焊點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)與AI算法，對(duì)頻繁出現(xiàn)問題的點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注。由此，指導(dǎo)工作人員進(jìn)行定向檢測(cè)，更精準(zhǔn)地排查隱患，大幅降低了質(zhì)量管理的人力成本與時(shí)間成本，車間的焊接誤差率也從行業(yè)的8‰降至在3‰左右。而且，可以沉淀已知數(shù)據(jù)，形成焊接知識(shí)庫(kù)，以焊件組合進(jìn)行焊接參數(shù)推薦，提升焊接參數(shù)調(diào)試效率。

工業(yè)機(jī)理模型促進(jìn)工業(yè)知識(shí)的沉淀與復(fù)用

這套系統(tǒng)的技術(shù)核心在于“工業(yè)機(jī)理模型”的建立和應(yīng)用，通過軟件技術(shù)對(duì)焊接全過程運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行顯性化、模型化、代碼化，形成一個(gè)個(gè)還原焊接工藝的工業(yè)機(jī)理模型。目前，Geega沉淀的工業(yè)機(jī)理模型不局限于焊接質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，已廣泛應(yīng)用在沖焊涂總四大車間。

比如沖壓排產(chǎn)模型，結(jié)合有限產(chǎn)能約束、DBR瓶頸、啟發(fā)式算法等理論與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一鍵排產(chǎn)，擔(dān)當(dāng)生產(chǎn)調(diào)度的智腦；

比如色差分析模型，結(jié)合涂裝實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和原料供應(yīng)商數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)涂裝外觀管理做根因分析和溯源管理；

又比如擰緊質(zhì)量模型，重點(diǎn)管控關(guān)鍵擰緊工位扭矩?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)擰緊結(jié)果記錄及數(shù)據(jù)分析，及時(shí)觸發(fā)預(yù)警推送，消除隱性問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率……

每個(gè)工業(yè)機(jī)理模型都是一個(gè)積木式的模塊，可供工業(yè)APP開發(fā)者靈活調(diào)用，促進(jìn)工業(yè)知識(shí)的沉淀、傳播、復(fù)用與價(jià)值創(chuàng)造。這意味著，源于實(shí)踐的工業(yè)機(jī)理模型，未來將不僅僅作用于單一行業(yè)，而是可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的“復(fù)制性”應(yīng)用。

作為現(xiàn)代工業(yè)皇冠上的明珠，汽車制造的全流程橫貫鋼鐵、機(jī)械、橡膠、石化、電子等數(shù)十個(gè)行業(yè)。Geega以吉利為依托，未來將沉淀豐富的工業(yè)機(jī)理模型，將工藝和行業(yè)知識(shí)沉淀到平臺(tái)上，以通用化、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)理模型實(shí)現(xiàn)“源于制造，反哺制造”的良性生態(tài)循環(huán)，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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