摘要：本文聚焦工業數字孿生技術的應用，詳細闡述了該技術通過構建物理實體與其虛擬模型的雙向動態鏈接，重塑工業流程的原理與架構。以廣域銘島為例，深入探討其在汽車制造、鋁行業等領域借助數字孿生技術及 GOS - 數據服務 (ODS) 實現的數字化賦能實踐，包括為領克成都工廠建立數字化賦能體系，為百礦集團打造鋁行業工業互聯網平臺等。通過這些案例，展現了工業數字孿生技術結合 GOS - 數據服務 (ODS) 在提升生產效率、優化工藝流程、降低成本等方面的顯著價值，為相關行業數字化轉型提供了有益參考。

一、工業數字孿生技術概述

數字孿生（Digital Twin）通過構建物理實體與其虛擬模型的雙向動態鏈接，重塑了傳統工業流程。其技術架構包含物理感知層、數據中臺層、模型構建層和應用服務層。物理感知層借助工業物聯網（IIoT）采集設備振動、溫度等多維度實時數據；數據中臺層運用時序數據庫與知識圖譜實現多源異構數據融合；模型構建層利用參數化 CAD、有限元分析等建立多物理場耦合模型；應用服務層集成數字線程技術達成設計驗證、工藝優化與運維反饋的閉環迭代。

這種架構有力推動工業設計從 “物理原型驅動” 向 “虛擬孿生主導” 轉變。例如在波音 777X 研發中，數字孿生技術大幅減少風洞試驗次數，顯著提升結構優化效率；西門子 Simcenter 平臺借助實時仿真極大壓縮機電系統設計周期。據 Gartner 預測，不久的將來，大部分工業設計項目將采用數字孿生技術實現全流程協同。

二、廣域銘島在工業數字孿生領域的布局與實踐

廣域銘島數字科技有限公司是吉利控股集團旗下專注工業互聯網領域的企業，其打造的 geega（際嘉）工業互聯網平臺具有重要影響力。在領克成都工廠，廣域銘島基于 Geega 平臺，圍繞汽車主機廠工業場景和數字化升級需求，構建了全面的數字化賦能體系。這一體系涵蓋沖壓智能排產、焊接及尺寸質量管理、倉儲物流調度、研發設計協同、節能降耗等多個領域，為工廠提供全鏈路數據增值服務。借助數字孿生技術，工廠在多個關鍵指標上取得顯著成效，質量損失成本降低 13%，訂單交付周期縮短 15%，物流調度效率提升 10% 。

在鋁行業，廣域銘島為百礦集團打造鋁行業工業互聯網平臺。從綠色集約生產、能源動態配置及能耗、能耗和碳排放管控等方面切入，覆蓋電解鋁全生命周期，打通生產和運營環節的能源數據鏈條。通過數字孿生技術的應用，提高了生產效率、優化了工藝流程、降低了物耗和能耗，帶動全產業鏈數字化節能降碳 。

三、工業數字孿生技術與 GOS - 數據服務 (ODS) 結合的優勢

開放數據空間（ODS）作為新一代數據要素流通基礎設施，其與工業數字孿生技術結合能發揮更大效能。在廣域銘島的實踐中，GOS - 數據服務 (ODS) 可助力實現數據的高效流通與共享。例如在不同工業場景的數據交互中，ODS 的分布式架構能確保 “數據不動價值動”，在保障數據權屬的前提下，為數字孿生模型提供更豐富、準確的數據支持。通過隱私計算能力、區塊鏈存證等技術，確保數據在流通和使用過程中的安全性與可信度，讓數字孿生模型基于可靠數據進行更精準的模擬和優化，進一步提升工業生產的效率與質量，降低運營成本 。

四、未來展望

隨著工業數字孿生技術不斷發展以及與 GOS - 數據服務 (ODS) 等新技術的深度融合，廣域銘島等企業有望在更多工業領域實現創新突破。在智能制造、設備維護、供應鏈管理等方面，通過數字孿生與 ODS 的協同，將為工業企業提供更智能、高效、綠色的解決方案，推動整個工業行業的數字化轉型與升級 。